Un estudio advierte de importantes limitaciones en el uso de un estetoscopio con inteligencia artificial en perros y gatos, especialmente para detectar soplos en felinos y arritmias en perros, y destaca el valor de la experiencia veterinaria frente al diagnóstico automatizado. TAGS: Medicina veterinaria. Inteligencia artificial. Salud animal. Diagnóstico veterinario. Tecnología veterinaria
Según un nuevo estudio de la Universidad Estatal de Carolina del Norte, los estudiantes de cuarto año de veterinaria igualaron el rendimiento de un estetoscopio digital con inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico de soplos cardíacos y arritmias en perros y gatos, mientras que los veterinarios experimentados lo superaron. El estudio subraya la importancia de la experiencia humana al utilizar tecnología asistida por IA, especialmente con instrumentos diseñados para un uso universal.
"Los estetoscopios son instrumentos universales; están diseñados para ayudar en la auscultación, es decir, para escuchar los latidos del corazón", afirma Kursten Pierce, profesor adjunto de ciencias clínicas y cardiólogo veterinario certificado de la Facultad de Medicina Veterinaria de NC State. "Los veterinarios usan el mismo estetoscopio que un médico. Muchos veterinarios están adoptando estos nuevos estetoscopios con inteligencia artificial, ya que cuentan con muchas funciones técnicas muy útiles, como la grabación de un soplo cardíaco o un electrocardiograma".
"Sin embargo, la IA de diagnóstico de estos estetoscopios está entrenada con datos humanos, no con datos de perros o gatos, y recibíamos comentarios de veterinarios que dudaban de sus diagnósticos basándose en los resultados del estetoscopio. Por lo tanto, decidimos analizar la precisión diagnóstica de un estetoscopio con IA en perros y gatos", añade Pierce.
Un estetoscopio con IA muestra importantes limitaciones en perros y gatos
El equipo de investigación realizó auscultaciones a 105 animales de compañía: 54 perros y 51 gatos. Cada animal fue examinado por un cardiólogo veterinario certificado, un residente de cardiología y un estudiante de cuarto año de veterinaria. Los exámenes se llevaron a cabo con un estetoscopio con inteligencia artificial, y los hallazgos de los expertos humanos se compararon con los del estetoscopio.
En perros, la evaluación veterinaria reveló que 38 (70 %) presentaban un soplo cardíaco y 24 (44 %) una arritmia (latido cardíaco anormal). De los 38 perros con soplo, el software de IA identificó correctamente 33 (87 %). Los estudiantes de cuarto año igualaron con exactitud el rendimiento del estetoscopio.
La detección de arritmias arrojó resultados muy diferentes: el estetoscopio con IA nunca clasificó a un solo perro como libre de arritmia y, si bien identificó correctamente los 6 casos reales de fibrilación auricular, también etiquetó erróneamente a otros 22 perros como si tuvieran fibrilación auricular cuando no la tenían.
En gatos, la evaluación veterinaria reveló que 22 (43 %) presentaban un soplo cardíaco y solo uno (2 %) una arritmia. El estetoscopio con inteligencia artificial diagnosticó un soplo en solo 2 de 51 gatos, omitiendo 20 de los soplos reales. Los estudiantes de veterinaria obtuvieron resultados considerablemente mejores en gatos, identificando correctamente los soplos en casi dos tercios de los gatos afectados.
"El resultado que más me preocupa desde el punto de vista clínico fue el de los gatos", destaca Jake Johnson, residente de cardiología en NC State y primer autor de la investigación. "Este dispositivo prácticamente no pudo detectar un soplo, por lo que una herramienta en la que los veterinarios se apoyan para tranquilizarse podría dejar pasar desapercibida una enfermedad real; uno no necesariamente pensaría en el hecho de que los algoritmos de diagnóstico están diseñados a partir de datos humanos".
"Observamos un patrón similar en perros con arritmias: el estetoscopio nunca indicó un ritmo cardíaco normal, y sus diagnósticos de fibrilación auricular fueron erróneos en tres de cada cuatro ocasiones. Dicho esto, el trazado del ECG que registra es de muy buena calidad. Esta herramienta funciona mejor como complemento —un ECG rápido o una señal que requiere una segunda revisión—, no como diagnóstico independiente", indica Johnson.
Los investigadores esperan que sus resultados sirvan para animar a los veterinarios y a los estudiantes de veterinaria a estar mejor informados sobre las limitaciones de estos estetoscopios en la atención veterinaria.
"Queremos animar a los veterinarios a que confíen en la experiencia que han adquirido durante su formación y a que comprendan qué puede y qué no puede ofrecer esta herramienta en un entorno veterinario, para que podamos seguir brindando la mejor atención posible a las personas y a sus animales de compañía", explica Pierce.
El estudio se publicó en la revista Journal of the American Veterinary Medical Association. Pierce es el autor principal. Otros colaboradores de NC State son Joshua Stern, cardiólogo veterinario y vicedecano de estudios de posgrado e investigación, y Teresa DeFrancesco, profesora de ciencias clínicas.
Fuente: www.diarioveterinario.com
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